Online-Training / 12.12. - 13.12.2024

intacs^® certified Automotive SPICE^® Machine Learning Training

Kategorien Prozessmanagement

Allgemeine Informationen

Code: MLS-24-001
Veranstaltungsort: Online-Training
Termin: 12.12. - 13.12.2024
Dauer: 2 Tage
Uhrzeit: 9:00 - 17:00 Uhr
Centr. European Time (Berlin)
Sprache: Englisch
Prüfungsgebühr: € 450,00 je Teilnehmer
Online Preis: € 1.250,00 je Teilnehmer zzgl. MwSt.

Dieses Training erklärt die Machine Learning spezifischen Prozesse in Automotive SPICE^® PAM 4.0 und bereitet die Teilnehmer auf die intacs^® zertifizierte Automotive SPICE^® Machine Learning Prüfung vor.Assessoren lernen die Grundlagen des maschinellen Lernens kennen, um fundierte Assessments in der Zukunft zu ermöglichen, während Machine Learning-Ingenieure die Bedeutung von systematischen Prozessen verstehen und wie die Anwendung von Automotive SPICE^®-basierten Prozessen während der Entwicklung ihren jeweiligen Unternehmen helfen kann.

Inhalt

Optional: Ein kurzer Überblick über Automotive SPICE^®
Einführung in das Maschinelle Lernen
Die Platzierung von Machine Learning Prozessen in PAM 4.0
Details zu den Machine Learning Prozessen MLE.1-4 und SUP.11, einschließlich der Inhalte der VDA-Leitfäden
Überblick über weitere relevante KI- und Machine Learning-Standards und -Regelwerke
Verschiedene Übungen und Quizze, die das Verständnis und die Vorbereitung auf die Prüfung sicherstellen

Zielgruppe

Personen, die planen, Assessments einschließlich der Machine Learning-Prozesse von Automotive SPICE^® PAM 4.0 durchzuführen
Personen, die mit der Verbesserung oder Überwachung von Entwicklungsprozessen unter Einbeziehung von Machine Learning-Aspekten betraut sind

Voraussetzungen

Die Teilnehmer sollten über mehrjährige Berufserfahrung in der Automobilbranche verfügen (z.B. Software-/Systementwicklung, Projektmanagement, Qualitätsmanagement, usw.)
Die Teilnehmer sollten die Schulung „intacs^® certified Process Expert Automotive SPICE^®“ besucht haben oder mindestens „intacs^® certified Provisional Assessor“ sein.